زمان مطالعه: 2 دقیقه یکی از نیازهای سازمانهای بزرگ برای توسعه پس از بحران داشتن بینش درباره رفتار کاربران و پیشبینی تمایلات اقتصادی آن هاست. تحلیل دیتای شبکههای اجتماعی، یک ابزار کارآمد برای پیشبینی رفتار کاربر پس از بحران محسوب میشود سوشال لیسنینگ پس از بحرانها نقش بسیار مهمی در پیشبینی وضعیت بازار اقتصادی ایفا میکند. با تحلیل دادههای اجتماعی، برندها و سازمانها میتوانند روندهای نوظهور را شناسایی کرده و رفتار مصرفکنندگان را بهتر درک کنند. از طریق تحلیل …
نویسنده: آزیتا احمدی
زمان مطالعه: 3 دقیقه یکی از مهمترین دغدغههای افراد در دوران جنگ و آتشبس و در سایه تنشها در کسبوکارها تعدیل نیرو پس از بحران است. این موضوع که به …
زمان مطالعه: 5 دقیقه آیا میدانید مخاطبان در شبکههای اجتماعی چگونه با برند شما تعامل میکنند و این تعاملها چه تأثیری بر رشد کسبوکار دارد؟ تحلیل شبکههای اجتماعی پاسخی دادهمحور …
آیا الگوریتم لینکدین واقعاً بیطرف است؟ این مقاله با مرور تجربه کاربران، گزارش گاردین و TechCrunch و تحلیل نقش رفتار انسانی، نشان میدهد چگونه الگوریتم لینکدین میتواند بهصورت غیرمستقیم بر دیدهشدن محتوا، فرصتهای شغلی و نابرابری جنسیتی اثر بگذارد. …
بررسی یلدا و نوروز بهعنوان رویدادهای فرهنگی زنده در شبکههای اجتماعی؛ تحلیل روایتهای مردمی، سیاسی و اقتصادی با رویکرد سوشال لیسنینگ و دادهمحور. …
زمان مطالعه: 6 دقیقه در دنیای امروز، تصویر و کلمه دیگر فقط ابزار انتقال پیام نیستند؛ تبدیل شدهاند به ابزار شکلدهیِ برداشتها. یک عکس دستکاریشده میتواند یک روایت تازه بسازد، …
توییتر در سالهای اخیر از یک شبکهٔ سادهٔ اجتماعی به بستری چندلایه برای انتشار، جهتدهی و تفسیر اطلاعات تبدیل شده است. از یک سو منبع لحظهای خبر و افکار عمومی است، و از سوی دیگر میدان رقابت برای دیدهشدن و اثرگذاری. در این مقاله میکوشیم همهٔ زوایای این فضا را بررسی کنیم: از سازوکار فنی و الگوریتمی گرفته تا الگوهای رفتاری کاربران، نقش حسابهای رباتی، منطق سرعت و انتشار محتوا، و ضرورت افزایش سواد رسانهای برای درک بهتر آنچه در پشت هر توییت میگذرد. …
زمان مطالعه: 6 دقیقه مقدمهای بر استراتژی بازاریابی توییتر بازاریابی توییتر حتی برای بهترین بازاریابان سوشال مدیا کاری پیچیده است. توییتر قبلا فقط محلی برای اشتراکگذاری تفکرات و نظرات …