در سوشال لیسنینگ، حجم زیادی از پست‌ها، واکنش‌ها و روایت‌های کاربران جمع‌آوری می‌شود. اما در میان این حجم از داده، صرفاً دانستن تعداد محتواها کافی نیست؛ تحلیل‌گر باید بتواند بفهمد گفت‌وگوها بیشتر حول چه موضوعاتی شکل گرفته‌اند، کدام موضوع سهم بیشتری از گفتگو دارد و کدام بخش‌ها با واکنش‌های منفی یا مثبت کاربران همراه هستند.
قابلیت «در یک نگاه» مهتا برای پاسخ به همین نیاز طراحی شده است. این قابلیت با نمایش داده‌ها در قالب یک نمودار چندلایه و با ساختاری شبیه نمودار خورشیدی، تصویری کلی از موضوعات و روایت‌های شکل‌گرفته در فضای آنلاین ارائه می‌دهد. کاربر می‌تواند از موضوعات اصلی به زیرموضوع‌ها برسد و در همین مسیر، سهم هر بخش از گفتگو و وضعیت احساسی آن را مشاهده کند.
در این نمودار، اندازه هر بخش نشان‌دهنده سهم آن از گفت‌وگو است؛ بنابراین موضوعات و زیرموضوع‌های پررنگ‌تر، فضای بیشتری را به خود اختصاص می‌دهند. در کنار آن، نمایش وضعیت احساسات کمک می‌کند مشخص شود هر بخش بیشتر با فضای مثبت، منفی یا خنثی همراه بوده است.
به این ترتیب، «در یک نگاه» مهتا کمک می‌کند تحلیل‌گر بدون نیاز به بررسی دستی هزاران پست، در مدت کوتاهی ساختار کلی گفتگو را درک کند، موضوعات مهم و روایت‌های غالب را شناسایی کند و بخش‌هایی را که حساس‌تر یا دارای بار منفی بیشتری هستند، برای بررسی دقیق‌تر در اولویت قرار دهد.
مهم‌ترین کاربرد «در یک نگاه» چیست؟
مهم‌ترین کاربرد «در یک نگاه»، شناخت سریع ساختار گفت‌وگو و اولویت‌بندی موضوعات برای تحلیل عمیق‌تر است. این قابلیت به تحلیل‌گران کمک می‌کند بدون بررسی تک‌تک پست‌ها، در یک تصویر کلی ببینند چه موضوعاتی بیشتر مورد توجه کاربران قرار گرفته‌اند و کدام بخش‌ها، به‌ویژه موضوعات با احساسات منفی، نیاز به بررسی بیشتری دارند.
۱. شناسایی موضوعات اصلی
«در یک نگاه» نشان می‌دهد گفت‌وگوهای کاربران بیشتر حول چه موضوعاتی شکل گرفته‌اند و هر موضوع چه سهمی از کل گفتگو دارد. به این ترتیب، می‌توان موضوعات پررنگ را سریع‌تر از میان حجم زیادی از داده‌ها شناسایی کرد.
۲. کشف زیرموضوع‌های مهم
هر موضوع اصلی می‌تواند شامل چندین زیرموضوع باشد. با مشاهده این ساختار، تحلیل‌گر می‌تواند از موضوعات کلی به جزئیات برسد و متوجه شود کدام زیرموضوع‌ها بیشترین سهم را در شکل‌گیری گفت‌وگو دارند.
۳. شناسایی بخش‌های حساس و منفی
ترکیب موضوعات با تحلیل احساسات کمک می‌کند مشخص شود کدام بخش از گفت‌وگوها با واکنش‌های منفی بیشتری همراه بوده‌اند. این اطلاعات می‌تواند در رصد بحران‌ها، شناسایی دغدغه‌های کاربران و تشخیص موضوعاتی که به واکنش سریع نیاز دارند، کاربرد داشته باشد.
۴. اولویت‌بندی مسیر تحلیل
در حجم بالای داده‌ها، بررسی همه موضوعات به یک اندازه ضروری نیست. «در یک نگاه» کمک می‌کند تحلیل‌گر ابتدا موضوعات مهم‌تر و حساس‌تر را شناسایی کرده و سپس تحلیل عمیق‌تر را روی بخش‌هایی متمرکز کند که اهمیت بیشتری دارند.
۵. درک سریع وضعیت کلی گفتگو
گاهی برای تصمیم‌گیری، ابتدا به یک تصویر کلی از فضای گفتگو نیاز داریم. «در یک نگاه» با نمایش هم‌زمان موضوعات، سهم آن‌ها و احساسات کاربران، کمک می‌کند وضعیت کلی یک موضوع، برند یا رویداد را سریع‌تر درک کنیم.
«در یک نگاه» فقط یک نمودار نیست؛ نمایی فشرده از ساختار گفت‌وگو، موضوعات پررنگ و احساسات کاربران است که به تحلیل‌گر کمک می‌کند از تصویر کلی به جزئیات برسد و مشخص کند کدام بخش از داده‌ها ارزش بررسی عمیق‌تر دارد.
