وقتی حجم داده‌های شبکه‌های اجتماعی زیاد می‌شود، بررسی تک‌تک پست‌ها برای درک تصویر کلی یک گفتگو دیگر روش کارآمدی نیست. تحلیل‌گر باید بتواند در کنار تعداد محتوا، بفهمد این گفتگو بیشتر حول چه موضوعاتی شکل گرفته و کدام حوزه‌ها سهم بیشتری از آن دارند.
تحلیل موضوعی محتوا با دسته‌بندی پست‌ها، این امکان را فراهم می‌کند که به‌جای تمرکز بر محتوای منفرد، ساختار کلی گفتگو و محورهای اصلی آن بررسی شود.
تحلیل موضوعی محتوا چیست؟
تحلیل موضوعی محتوا یعنی دسته‌بندی پست‌ها بر اساس موضوع و محتوای اصلی آن‌ها. این تحلیل نشان می‌دهد یک گفت‌وگوی آنلاین بیشتر در چه حوزه‌هایی جریان دارد؛ برای مثال، آیا بخش عمده‌ای از محتوا درباره مسائل اقتصادی است یا سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و امنیتی.
استفاده از کلمات پرتکرار و هشتگ‌ها می‌تواند برای شروع تحلیل مفید باشد، اما همیشه برای تشخیص موضوع کافی نیست. ممکن است چند پست از واژه‌های مشابهی استفاده کنند، اما هرکدام از زاویه‌ای متفاوت به یک مسئله نگاه کنند. دسته‌بندی موضوعی تلاش می‌کند این تفاوت را در سطح حوزه محتوایی مشخص کند.
مهم‌ترین کاربرد تحلیل موضوعی محتوا چیست؟
۱. شناسایی محورهای اصلی یک گفتگو
اولین کاربرد، مشخص کردن موضوعاتی است که بیشترین سهم را در یک مجموعه داده دارند. این کار به تحلیل‌گر کمک می‌کند به‌سرعت بفهمد تمرکز اصلی کاربران روی چه حوزه‌هایی بوده است.
۲. کاهش حجم داده برای تحلیل عمیق‌تر
وقتی هزاران پست در اختیار تحلیل‌گر قرار دارد، بررسی همه آن‌ها در یک سطح از جزئیات دشوار است. دسته‌بندی موضوعی کمک می‌کند بخش‌های مهم‌تر مشخص شوند و تحلیل عمیق‌تر روی حوزه‌هایی انجام شود که سهم یا اهمیت بیشتری دارند.
۳. مقایسه موضوعات مختلف با یکدیگر
با دسته‌بندی داده‌ها می‌توان بررسی کرد یک موضوع مشخص بیشتر با چه حوزه‌هایی در ارتباط بوده است. برای مثال، یک رویداد ممکن است هم‌زمان بازتاب سیاسی، اقتصادی و اجتماعی داشته باشد، اما سهم هرکدام از این حوزه‌ها یکسان نباشد.
۴. بررسی تغییر موضوعات در طول زمان
دسته‌بندی موضوعی فقط برای یک تصویر لحظه‌ای کاربرد ندارد. با بررسی داده‌ها در بازه‌های زمانی مختلف می‌توان دید سهم موضوعات چگونه تغییر کرده است و در چه مقاطعی یک حوزه خاص پررنگ‌تر شده است.
۵. شناسایی تفاوت میان حجم گفتگو و محور گفتگو
گاهی حجم بالای محتوا به این معنا نیست که همه ابعاد یک موضوع به یک اندازه مورد توجه قرار گرفته‌اند. تحلیل موضوعی نشان می‌دهد این حجم از گفتگو بیشتر در کدام حوزه متمرکز بوده و چه بخش‌هایی سهم کمتری داشته‌اند.
۶. ترکیب با سایر شاخص‌های سوشال لیسنینگ
تحلیل موضوعی زمانی ارزش بیشتری پیدا می‌کند که در کنار شاخص‌هایی مانند حجم محتوا، احساسات، نوع محتوا، میزان بازنشر و روند زمانی بررسی شود. در این حالت می‌توان نه‌تنها موضوعات غالب، بلکه نحوه شکل‌گیری و گسترش گفتگو درباره هر موضوع را نیز بهتر بررسی کرد.
تحلیل موضوعی محتوا در مهتا
در مهتا، ماژول «دسته‌بندی موضوعی محتوا» با استفاده از مدل هوش مصنوعی اختصاصی، پست‌ها را بر اساس محتوای اصلی آن‌ها در ۱۴ دسته موضوعی، از جمله سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی، امنیتی، ورزشی و دیگر حوزه‌ها طبقه‌بندی می‌کند.
نتیجه این دسته‌بندی در قالب نمودار تحلیلی نمایش داده می‌شود تا تحلیل‌گر بتواند در یک نگاه سهم هر حوزه را در مجموعه داده ببیند و در صورت نیاز، جزئیات هر دسته را برای بررسی بیشتر دنبال کند.
این ماژول به یک سؤال مهم در تحلیل شبکه‌های اجتماعی پاسخ می‌دهد:
گفتگو درباره یک موضوع فقط چقدر بوده نیست؛ این گفتگو بیشتر در چه حوزه‌هایی شکل گرفته است؟
