در میان انبوه پست‌هایی که درباره یک موضوع منتشر می‌شوند، همه محتواها از نظر ماهیت یکسان نیستند. ممکن است بخشی از گفتگو شامل متن‌ها و تصاویری باشد که به دلیل ماهیتشان، نیاز به دقت بیشتری در بررسی دارند. تشخیص این بخش از محتوا می‌تواند به تحلیل‌گر کمک کند تا در کنار شاخص‌هایی مانند حجم گفتگو و احساسات کاربران، بداند چه میزان از داده‌ها در دسته محتوای حساس قرار می‌گیرند.
در پلتفرم ایکس، برخی محتواها بر اساس ماهیتشان با برچسب محتوای حساس شناسایی می‌شوند؛ از جمله محتواهای مرتبط با خشونت، جنگ، مرگ، خودآزاری یا محتوای بزرگسالانه. بررسی سهم این محتواها در یک موضوع، یک لایه دیگر به تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی اضافه می‌کند.
تحلیل محتوای حساس چیست؟
تحلیل محتوای حساس، داده‌های مربوط به حساس بودن محتوای منتشرشده را تفکیک و قابل بررسی می‌کند. در پلتفرم‌هایی مانند ایکس، برخی محتواها ممکن است به دلیل ماهیتشان در دسته محتوای حساس قرار بگیرند؛ برای مثال محتواهایی شامل خشونت، تصاویر آزاردهنده، مرگ، خودآزاری، محتوای بزرگسالانه یا برخی موضوعات تنش‌زا.
نکته مهم این است که حساس بودن یک محتوا لزوماً به معنی منفی بودن آن نیست. این دو مفهوم به جنبه‌های متفاوتی از محتوا اشاره می‌کنند. احساسات، واکنش یا لحن کاربران را توصیف می‌کند، در حالی که حساسیت بیشتر به ماهیت محتوای منتشرشده مربوط است.
در مهتا، این داده می‌تواند به تفکیک محتوای حساس، غیرحساس و نامشخص نمایش داده شود تا تحلیل‌گر بتواند سهم هر دسته را در یک موضوع یا مجموعه‌ای از محتواها بررسی کند.
مهم‌ترین کاربرد تحلیل محتوای حساس چیست؟
مهم‌ترین کاربرد این قابلیت، شناسایی میزان مواجهه یک موضوع با محتواهای حساس و تعیین اولویت برای بررسی دقیق‌تر است. زمانی که سهم محتوای حساس در یک گفتگو افزایش پیدا می‌کند، تحلیل‌گر می‌تواند آن را در کنار سایر شاخص‌ها بررسی کند تا متوجه شود آیا این تغییر با یک رویداد، بحران، موج خبری یا افزایش گفتگو درباره یک موضوع خاص هم‌زمان شده است یا خیر.
۱. شناسایی موضوعات نیازمند بررسی بیشتر
همه موضوعات شبکه‌های اجتماعی به یک اندازه نیازمند بررسی عمیق نیستند. وقتی یک تاپیک سهم قابل‌توجهی از محتوای حساس داشته باشد، می‌تواند به‌عنوان یکی از شاخص‌های اولویت‌بندی برای نمونه‌خوانی و بررسی بیشتر در نظر گرفته شود.
برای مثال، در میان چندین موضوع مورد بررسی، تاپیکی که حجم بالایی از محتوای حساس دارد می‌تواند توجه بیشتری را برای بررسی نوع محتوا، روایت‌های مطرح‌شده و زمینه انتشار به خود اختصاص دهد.
۲. تشخیص تغییر فضای گفتگو در زمان
میزان محتوای حساس می‌تواند در طول زمان تغییر کند. بررسی این تغییرات به تحلیل‌گر اجازه می‌دهد ببیند آیا در یک بازه زمانی مشخص، سهم این نوع محتوا افزایش یا کاهش داشته است.
برای نمونه، ممکن است یک موضوع در ابتدا بیشتر شامل گفتگوهای عادی باشد اما پس از وقوع یک رویداد، محتوای مرتبط با تصاویر خشونت‌آمیز، اخبار مرگ یا سایر محتوای حساس در آن افزایش پیدا کند. مقایسه این تغییرات با خط زمانی رویدادها می‌تواند به درک بهتر روند گفتگو کمک کند.
۳. بررسی دقیق‌تر بحران‌ها و رویدادهای پرتنش
در زمان وقوع بحران، جنگ، حوادث یا رویدادهای اجتماعی، کاربران ممکن است حجم زیادی از محتوای حساس را منتشر یا بازنشر کنند. بررسی سهم این محتواها می‌تواند یک شاخص تکمیلی برای شناخت فضای گفتگو باشد.
البته این شاخص به‌تنهایی مشخص نمی‌کند که یک موضوع حتماً در وضعیت بحرانی قرار دارد؛ بلکه بهتر است در کنار شاخص‌هایی مانند حجم انتشار، روند زمانی، احساسات، موضوعات فرعی و میزان بازنشر بررسی شود.
۴. تفکیک «حساس بودن» از «منفی بودن»
یکی از کاربردهای مهم این قابلیت، جلوگیری از ترکیب دو مفهوم متفاوت در تحلیل است. ممکن است محتوایی از نظر ماهیت حساس باشد، اما احساسات موجود در آن لزوماً منفی نباشد. از طرف دیگر، یک محتوای کاملاً غیرحساس می‌تواند حاوی احساسات بسیار منفی باشد.
بنابراین، بررسی هم‌زمان حساسیت محتوا و احساسات کاربران می‌تواند تصویر دقیق‌تری از یک گفتگو ایجاد کند و به تحلیل‌گر کمک کند این دو ویژگی را به‌صورت مستقل بررسی کند.
۵. اولویت‌بندی برای نمونه‌خوانی محتوا
وقتی حجم داده‌های شبکه‌های اجتماعی زیاد باشد، بررسی تک‌تک محتواها امکان‌پذیر نیست. داده مربوط به محتوای حساس می‌تواند به تحلیل‌گر کمک کند بخش‌هایی از داده را که نیاز به توجه بیشتری دارند، سریع‌تر شناسایی کند.
در این حالت، می‌توان محتواهای حساس را با شاخص‌هایی مانند بیشترین بازنشر، زمان انتشار، منبع انتشار یا موضوعات مرتبط ترکیب کرد و نمونه‌های مهم‌تر را برای بررسی دقیق‌تر انتخاب کرد.
۶. ترکیب با سایر شاخص‌های سوشال لیسنینگ
ارزش این داده زمانی بیشتر می‌شود که در کنار سایر شاخص‌ها قرار بگیرد. برای مثال، افزایش هم‌زمان حجم محتوا، سهم محتوای حساس و میزان بازنشر می‌تواند زمینه مناسبی برای بررسی دقیق‌تر یک موج گفتگو ایجاد کند.
همچنین ترکیب داده حساسیت با موضوعات، احساسات، ابزار انتشار و روند زمانی می‌تواند به تحلیل‌گر کمک کند ارتباط میان ماهیت محتوا و رفتار کاربران را بهتر بررسی کند.
تحلیل محتوای حساس در مهتا
مهتا با ارائه تفکیک محتوای حساس، غیرحساس و نامشخص، امکان بررسی این لایه از داده‌های شبکه‌های اجتماعی را فراهم می‌کند. تحلیل‌گر می‌تواند در یک نگاه سهم هر دسته را مشاهده کند و سپس این اطلاعات را در کنار سایر داده‌های سوشال لیسنینگ قرار دهد.
به این ترتیب، در بررسی یک موضوع فقط «چقدر درباره آن صحبت شده» یا «احساسات کاربران نسبت به آن چیست» مطرح نیست؛ بلکه می‌توان بررسی کرد «چه بخشی از این گفتگو از نظر ماهیت محتوا حساس تشخیص داده شده است».
این قابلیت می‌تواند به تحلیل‌گران کمک کند موضوعات نیازمند توجه بیشتر را سریع‌تر شناسایی کنند، تغییرات فضای گفتگو را در طول زمان بررسی کنند و با ترکیب داده‌های مختلف، تصویر کامل‌تری از محتوای منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی به دست آورند.
