یک گفتگو در شبکه‌های اجتماعی فقط از متن تشکیل نمی‌شود. کاربران ممکن است یک موضوع را با عکس، ویدئو، نظرسنجی، مقاله، GIF یا قالب‌های مختلف دیگری منتشر و دنبال کنند. این تفاوت در قالب محتوا می‌تواند روی نحوه ارائه اطلاعات، میزان دیده‌شدن و شکل گسترش یک گفتگو اثر بگذارد.
برای تحلیل دقیق‌تر یک موضوع، بنابراین فقط دانستن اینکه چه تعداد محتوا منتشر شده کافی نیست؛ بلکه بررسی اینکه این محتواها در چه قالبی تولید و منتشر شده‌اند نیز می‌تواند اطلاعات بیشتری درباره نحوه شکل‌گیری و ادامه یک گفتگو در اختیار تحلیل‌گر قرار دهد.
تحلیل نوع محتوا چیست؟
تحلیل نوع محتوا، پست‌های منتشرشده در شبکه‌های اجتماعی را بر اساس قالب و فرمت آن‌ها تفکیک می‌کند. این دسته‌بندی می‌تواند شامل متن، عکس، ویدئو، آلبوم، GIF، استیکر، مقاله، سند، نظرسنجی و سایر انواع محتوای قابل شناسایی باشد.
هر قالب، شیوه متفاوتی برای انتقال اطلاعات در اختیار کاربر قرار می‌دهد. محتوای متنی می‌تواند برای بیان نظر، خبر یا واکنش سریع استفاده شود، در حالی که تصویر و ویدئو امکان انتقال اطلاعات بصری و روایت یک رویداد را فراهم می‌کنند. به همین دلیل، بررسی نوع محتوا می‌تواند نشان دهد یک موضوع در فضای آنلاین بیشتر با چه فرمتی دنبال و بازنمایی شده است.
مهم‌ترین کاربردهای تحلیل نوع محتوا چیست؟
مهم‌ترین کاربرد این قابلیت، شناخت الگوی تولید و انتشار محتوا در یک گفتگو است. با بررسی سهم قالب‌های مختلف، تحلیل‌گر می‌تواند متوجه شود کاربران برای بیان، توضیح یا بازنشر یک موضوع بیشتر از چه نوع محتوایی استفاده کرده‌اند و این الگو در طول زمان یا میان موضوعات مختلف چگونه تغییر کرده است.
۱. شناخت قالب غالب در یک گفتگو
یکی از ساده‌ترین کاربردهای تحلیل نوع محتوا، مشخص کردن قالب غالب در یک موضوع است. برای مثال، ممکن است بیشتر محتواهای یک گفتگو متنی باشند، در حالی که در موضوعی دیگر بخش قابل‌توجهی از محتواها را ویدئو یا تصویر تشکیل دهد.
این تفاوت می‌تواند به تحلیل‌گر کمک کند ساختار یک گفتگو را بهتر بشناسد و هنگام بررسی نمونه‌های محتوا، قالب‌هایی را که سهم بیشتری دارند با دقت بیشتری بررسی کند.
۲. بررسی نحوه بازتاب یک موضوع
موضوعات مختلف لزوماً با یک شیوه در شبکه‌های اجتماعی بازتاب پیدا نمی‌کنند. برخی موضوعات بیشتر از طریق اظهارنظر و واکنش متنی دنبال می‌شوند، در حالی که برای موضوعاتی مانند رویدادهای خبری، محصولات، کمپین‌ها یا اتفاقات تصویری ممکن است استفاده از عکس و ویدئو سهم بیشتری داشته باشد.
مقایسه نوع محتوا می‌تواند نشان دهد یک موضوع بیشتر از طریق گفتگو و اظهارنظر دنبال شده یا محتوای بصری و چندرسانه‌ای نقش پررنگ‌تری در بازتاب آن داشته است.
۳. بررسی تغییر الگوی محتوا در طول زمان
نوع محتوا یک موضوع ممکن است در طول زمان ثابت نماند. برای مثال، یک رویداد ممکن است ابتدا با پست‌های متنی و خبرهای اولیه همراه باشد و بعدتر، با انتشار تصاویر، ویدئوها یا سایر محتواهای چندرسانه‌ای، شکل متفاوتی پیدا کند.
بررسی تغییر سهم هر قالب در بازه‌های زمانی مختلف می‌تواند به تحلیل‌گر کمک کند روند شکل‌گیری و گسترش یک گفتگو را از زاویه دیگری بررسی کند و تغییرات محتوایی آن را در کنار خط زمانی رویدادها قرار دهد.
۴. مقایسه رفتار محتوایی میان موضوعات
وقتی چند موضوع در یک پروژه سوشال لیسنینگ بررسی می‌شوند، مقایسه نوع محتوای آن‌ها می‌تواند تفاوت‌های جالبی در الگوی انتشار نشان دهد.
برای مثال، ممکن است یک موضوع عمدتاً بر محتوای متنی و اظهارنظرهای کاربران متکی باشد، در حالی که موضوع دیگری سهم بیشتری از ویدئو، تصویر یا مقاله داشته باشد. این مقایسه کمک می‌کند تفاوت میان ساختار گفتگوهای مختلف فقط بر اساس حجم محتوا بررسی نشود.
۵. بررسی ارتباط نوع محتوا با میزان انتشار و بازنشر
نوع محتوا را می‌توان در کنار شاخص‌هایی مانند تعداد انتشار، بازنشر و میزان تعامل بررسی کرد. این کار به تحلیل‌گر اجازه می‌دهد ببیند کدام قالب‌ها در یک موضوع سهم بیشتری از انتشار یا بازنشر را به خود اختصاص داده‌اند.
البته سهم بالاتر یک قالب لزوماً به معنی عملکرد بهتر آن نیست؛ بلکه نشان می‌دهد آن قالب در مجموعه داده مورد بررسی بیشتر مورد استفاده قرار گرفته است. برای ارزیابی رفتار کاربران، این داده باید در کنار سایر شاخص‌های مرتبط بررسی شود.
۶. ترکیب با سایر شاخص‌های سوشال لیسنینگ
ارزش تحلیل نوع محتوا زمانی بیشتر می‌شود که در کنار سایر داده‌ها قرار بگیرد. ترکیب این شاخص با حجم محتوا، احساسات، موضوعات، میزان بازنشر، زمان انتشار و ابزار انتشار می‌تواند تصویر کامل‌تری از نحوه شکل‌گیری و گسترش یک گفتگو ایجاد کند.
برای مثال، تحلیل‌گر می‌تواند بررسی کند یک موضوع در چه بازه‌ای بیشتر شده، چه قالبی در آن دوره سهم بیشتری داشته و این تغییر هم‌زمان با چه تغییری در احساسات یا میزان بازنشر کاربران رخ داده است.
تحلیل نوع محتوا در مهتا
مهتا با شناسایی و دسته‌بندی نوع محتوا، امکان بررسی قالب‌های مختلف پست‌ها را در داده‌های شبکه‌های اجتماعی فراهم می‌کند. این دسته‌بندی می‌تواند شامل آلبوم، سند، ویدئو، عکس، استیکر، متن، نظرسنجی، مقاله، GIF و سایر انواع محتوای قابل شناسایی باشد.
این نمودار به تحلیل‌گر اجازه می‌دهد سهم قالب‌های مختلف را در یک نگاه مشاهده کند و سپس برای بررسی دقیق‌تر، نوع محتوا را با سایر شاخص‌های موجود در تحلیل مقایسه کند.
به این ترتیب، در بررسی یک موضوع فقط «چقدر درباره آن صحبت شده» اهمیت ندارد؛ بلکه می‌توان پرسید «این گفتگو بیشتر با چه نوع محتوایی شکل گرفته و گسترش پیدا کرده است؟»
تحلیل نوع محتوا در مهتا، این لایه را به داده‌های سوشال لیسنینگ اضافه می‌کند تا تحلیل‌گر بتواند الگوی تولید و انتشار محتوا را بهتر بشناسد، تفاوت میان موضوعات را بررسی کند و تغییرات قالب‌های محتوایی را در طول زمان دقیق‌تر دنبال کند.
