مقدمه
معمولا هنگامی که می‌خواهیم کاری را انجام دهیم، چه کوچک باشد یا بزرگ، در میانه راه با چالش‌هایی مواجه خواهیم شد که ما را سردرگم خواهد کرد. شناخت چالش‌ها و برطرف کردن آنها یکی از مواردی است که به پیشرفت ما کمک می کند. بازاریابی داده محور نیز از جمله کارهایی است که چالش‌های مخصوص به خود را دارد.
طبق گزارش شرکت Campaign Monitor، ۸۱ درصد از بازاریابان اجرای استراتژی بازاریابی داده محور را بسیار پیچیده می دانند و این چیزی است که پیاده سازی این استراتژی را بسیار چالش برانگیز می کند.
در این مقاله ما چهار چالش مهم بازاریابی داده محور و راهکارهای حل آنها را با شما درمیان می گذاریم تا توسط آنها بتوانید کسب و کار خود را مقایسه و مشکلات و موانع خود را برطرف کنید. پس با ما همراه باشید.
چالش شماره ۱ – داده های زیاد شما را گیج می کند
بیشتر بازاریابان داده محور از انبوه اطلاعات به دست آمده از مشتری گیج می شوند و احساس می کنند در حجم زیادی از اطلاعات غرق شده اند. در نتیجه، بسیاری از آنها از ایجاد یک کمپین بازاریابی داده محور می ترسند.
چگونه چالش را حل کنیم؟
شما به احتمال زیاد به داده های زیادی دسترسی پیدا خواهید کرد، هر چند کار با داده های تکی یا مجزا خیلی راحت نیست.
مدیریت ارتباط با مشتری، تجزیه و تحلیل وب سایت، ابزارهای تجارت الکترونیک و تبلیغات، سیستم های ERP، انواع نرم افزارهای سوشال مدیا و ابزارهای مختلف دیگر می توانند رویکردی در مورد تعامل با مشتری به شما ارائه دهند. از اطلاعات پروفایل مشتریان یا نحوه استفاده آنها از وب سایت‌ها و حتی تعاملشان با برند خودتان نیز می توانید اطلاعات زیادی کسب کنید.
کریشنا پرا می گوید: «شما داده های زیادی دارید، اما نمی توانید از آنها استفاده کنید.»
برای اینکه بتوانید یک تصمیم موثر بگیرید، به اطلاعات بیشتری نیاز دارید. به خصوص در مواقعی که علاقه و سلیقه مخاطب هدف شما به سرعت تغییر می کند. برای یک شروع عالی می توانید بر اساس داده های فروش خود در چند سال گذشته تصمیم‌گیری کنید. اما برای به دست آوردن دیتاهای بزرگتر هم تلاش کنید.
البته، داشتن دیتای زیاد هم مشکلات خاص خود را ایجاد می کند:
چالش شماره ۲ – نمی توانید دیتاهای خود را با هم یکی و به روز کنید
برای استفاده مفید از دیتاهای خود، اطلاعاتتان باید تا حد ممکن تازه و به روز باشد. در صورت امکان، باید از اطلاعات زمان حال استفاده کنید. در غیر این صورت، داده های شما باید حداکثر به صورت روزانه یا هفتگی به روز شوند.
چالش این مورد چیست؟ سر و سامان دادن اطلاعات و به روز رسانی منظم آنها یک کار خسته کننده است. به خصوص اگر نیاز باشد که آنها به صورت دستی وارد یک فایل کنید.
چگونه چالش را حل کنیم؟
باید از نرم افزارهای موجود برای همگام سازی اطلاعاتتان استفاده کنید یا یک داشبورد بازاریابی ایجاد کنید.
یک داشبورد خوب می تواند اطلاعات را از کانال های بازاریابی مختلفی که جمع آوری کردید، همگام و یکی کند و نکته مهم این است که این کار را در زمان حال انجام می دهد. یعنی وقتی اطلاعاتی به شما اضافه می شود، در همان زمان همگام نیز می شود. سپس، اطلاعات به ترتیبی که ما مشخص کرده‌ایم نمایش داده می شوند و تمام داده‌های کمپین خود را در یک مکان مشاهده می کنیم.
چالش شماره ۳ – شکستن انبار داده‌ها برای تجزیه و تحلیل مشکل است
جالب است بدانید که تنها ۸ درصد از شرکت ها تمام داده های خود را در یک مکان مشخص ذخیره می کنند؛ جایی که می توانیم آن را انبار داده بنامیم. سایر شرکت ها دیتاهای خود را در مکان ها، تیم ها و بخش های مختلف پخش می کنند.
اما مشکل اینجاست که ۶۹% از سازمان ها معتقدند که داده های پراکنده باعث می شود نتوانند یک دیدگاه واحد از مشتری را ارائه دهند.
در نتیجه انبارهای داده توانایی تیم بازاریابی را در برخی موارد از جمله درک مخاطبان هدف و کسب بینشی کامل از عملکرد کمپین خود محدود می کند. بنابراین جای تعجب نیست که تنها ۴۲% از بازاریابان داده محور می توانند گزارشی از عملکرد اصلی خود ارائه دهند.
چگونه چالش را حل کنیم؟
متاسفانه شکستن انبارهای داده برای اکثریت شرکت ها فرآیندی دشوار خواهد بود. اما از طریق انجام موارد زیر می توان این مشکل را برطرف کرد:
- تنظیم استانداردهای داده مشترک
- تغییر فرهنگ تبادل داده
- استفاده از یک پلتفرم تجزیه و تحلیل بازاریابی یا CRM
چالش شماره ۴ – تشکیل تیم‌های تخصصی داده داخلی
معمولا برای پردازش داده های زیاد نیاز دارید که تیم های تخصصی بین بخش ها تشکیل دهید. شما می توانید تیم های خود را به مدل های مختلف شکل دهید. بهترین مدل بر ایجاد یک مرکز داده تخصصی تمرکز دارد. در این تیم دستورالعمل‌ها و مستندات برای پردازش داده‌ها تنظیم شده و در اختیار سایرین قرار داده می شود.
مدل دیگری هم برای تشکل تیم وجود دارد که در آن هر تیم یا هر بخش مهم، یک فرد متخصص درون خود خواهد داشت. مدل داده قطب و اقمار (هاب و اسپوک) ترکیبی از دو مدل قبلی است. این الگو یک مرکز واحد مدیریت داده دارد و در کنار آن یک متخصص پشتیبان برای هر تیم نیز در نظر می‌گیرد.
حالا که با چالش‌های این نوع بازاریابی آشنا شدید، خیلی راحت‌تر می‌توانید راهکارها را در کسب و کار و برند خود پیاده کنید و پیشرفت چشمگیری داشته باشید.
